Descripción
Desarrolla competencias en ciencia de datos para gestionar información masiva y resolver desafíos complejos como predicciones y clasificación de datos. Adquiere técnicas avanzadas de análisis, integración y evaluación de información, junto con habilidades para presentar resultados de manera efectiva. Al terminar, podrás implementar soluciones analíticas que aporten valor tangible basado en datos. ¡Cupos limitados!
Contenidos
- Módulo 1: Introducción a la analítica de datos y big data
- Módulo 2: Ciencia de datos y machine learning
- Módulo 3: Análisis de datos con Python y R
- Módulo 4: Ecosistema de big data y tecnologías emergentes
- Módulo 5: Infraestructura en la nube para big data
- Módulo 6: Ética, privacidad y gobernanza de datos
Duración: 60 horas
Modalidad: virtual
Sin costo
A quiénes va dirigido
Este programa está diseñado para especialistas en analítica avanzada y big data, afiliados y beneficiarios Colsubsidios, que buscan potenciar sus capacidades en el manejo de datos complejos.
Prerrequisitos
Se requiere conocimiento intermedio en estadística descriptiva, álgebra básica y manejo de Excel o SQL. Además, se recomienda tener experiencia con lógica de programación en Python o R para optimizar los laboratorios prácticos.